ECTech — Tập đoàn ECGROUP

Đưa AI vào đúng chỗ đang mất nhiều nhân lực nhất

Chúng tôi đưa AI vào những chỗ đang mất nhiều nhân lực nhất: xử lý chứng từ, tác nghiệp văn phòng, luồng dữ liệu giữa văn phòng và xưởng — rồi mới tới giám sát và tối ưu dây chuyền. Mỗi bước có phạm vi hẹp và tiêu chí đo được.

0
Hệ thống đã đưa vào vận hành thực tế
0
Chứng nhận ISO 9001 và ISO 27001
Giới thiệu

Hai mảng năng lực, một đội ngũ chịu trách nhiệm từ đầu tới cuối

ECTech triển khai trọn gói: khảo sát hiện trường, đấu nối dữ liệu, xây dựng mô hình AI và vận hành sau bàn giao. Khách hàng làm việc với một đầu mối duy nhất cho toàn bộ vòng đời dự án.

Hiện trường & Tích hợp

IoT công nghiệp · Đấu nối dữ liệu · Vận hành

Xây dựng hệ sinh thái IoT công nghiệp và tự động hoá quy trình cho nhà máy và logistics: cảm biến thực địa, thu thập dữ liệu, nền tảng tập trung và ứng dụng vận hành — tích hợp với hệ thống sẵn có mà không yêu cầu thay thế hạ tầng.

  • Trợ lý xử lý chứng từ xuất nhập khẩu và tác nghiệp văn phòng
  • Kết nối dữ liệu giữa khối văn phòng và khối sản xuất
  • Giám sát thiết bị, năng lượng và hiệu suất dây chuyền
  • Triển khai theo giai đoạn, không dừng sản xuất

Mô hình AI & Dữ liệu

Thị giác máy · Dự báo · Kỹ thuật phần mềm

Đội ngũ kỹ sư AI với hơn một thập kỷ đưa mô hình vào vận hành thực tế, không dừng ở nguyên mẫu. Quy trình và an toàn thông tin đạt chứng nhận ISO 9001 và ISO 27001.

  • Thị giác máy chạy production trên nhiều nền tảng
  • Trích xuất dữ liệu tài liệu và nhận dạng ký tự quang học quy mô lớn
  • Phát hiện bất thường trên dữ liệu cảm biến thời gian thực
  • Dự báo chuỗi thời gian và phân tích không gian địa lý
Năng lực AI

Trọn vòng đời — từ chiến lược tới mô hình chạy thật trong sản xuất

Phần lớn dự án AI thất bại không phải ở bước xây mô hình mà ở bước đưa mô hình ra vận hành và giữ nó chạy ổn định. Năng lực của chúng tôi phủ cả năm giai đoạn.

01

Tư vấn AI

Tư vấn đưa AI vào hệ thống sẵn có để tối ưu hiệu năng, xây dựng chiến lược AI gắn với mục tiêu kinh doanh chứ không chạy theo công nghệ.

02

Phát triển AI

Xây dựng mô hình học máy cho nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và bài toán dự báo; phát triển ứng dụng tích hợp AI theo nhu cầu riêng.

03

Vận hành & bảo trì AI

Nâng cấp tính năng theo thay đổi thị trường, xử lý vấn đề suy giảm hiệu năng mô hình, cải thiện giải pháp khi yêu cầu thay đổi.

04

Chuyển đổi & tích hợp

Chuyển hệ thống cũ sang nền tảng hiện đại có khả năng tích hợp AI; chuẩn hoá và di chuyển dữ liệu sẵn sàng cho phân tích nâng cao.

05

Quản trị AI

Giám sát hiệu năng hệ thống theo thời gian thực, quản trị rủi ro và xử lý sự cố, sao lưu và quản trị dữ liệu huấn luyện.

Chứng chỉ của đội ngũ kỹ sư

Google
Google
TensorFlow Developer Certificate
Microsoft
Microsoft
Certified Azure AI Engineer Associate
AWS
AWS
Certified Machine Learning — Specialty
NVIDIA
NVIDIA
Deep Learning Institute
IBM
IBM
AI Engineering Professional Certificate
ISO
9001 & 27001 Certified

Các chứng chỉ trên do kỹ sư trong đội ngũ của chúng tôi nắm giữ. Tên và nhãn hiệu thuộc về các tổ chức cấp chứng chỉ tương ứng.

Nền tảng công nghệ

Công nghệ thực sự đang dùng trong các hệ thống đã triển khai, không phải danh sách trình bày.

Học máy & học sâu
TensorFlowPyTorchKerasScikit-learnXGBoostHugging FaceTransformers
Thị giác máy
OpenCVYOLOResNetEfficientNetMediaPipePaddleOCRSemantic Segmentation
Dữ liệu & luồng sự kiện
Apache KafkaSpark StreamingPostgreSQLAWS IoT CoreGIS
Vận hành mô hình
MLflowKubeflowAWS SageMakerTensorFlow ServingDockerKubernetes
Hạ tầng & bảo mật
AWSAzureGoogle CloudJWT / OAuth2AES / RSAELK StackPrometheus
Dự án tiêu biểu

9hệ thống đã đưa vào vận hành thực tế

Mỗi dự án được trình bày theo cùng một cấu trúc: bài toán thật, cách tiếp cận, công nghệ, giá trị tạo ra — và quan trọng nhất với doanh nghiệp sản xuất: các hướng áp dụng cụ thể vào nhà máy của quý vị.

Về các số liệu trích dẫn: đây là số đã công bố công khai về hiệu quả của từng LOẠI giải pháp, kèm nguồn để quý vị tự kiểm chứng — không phải kết quả đo riêng của dự án chúng tôi thực hiện. Con số của chính nhà máy quý vị chỉ có sau khi đo hiện trạng ở giai đoạn khảo sát.
eKYC

eKYC

Ngân hàng & Tài chính

Nền tảng định danh điện tử tự động hoá việc xác minh danh tính khách hàng bằng cách trích xuất dữ liệu từ giấy tờ tuỳ thân: căn cước công dân, căn cước gắn chip và hộ chiếu. Hệ thống phục vụ ngân hàng, tổ chức tài chính và dịch vụ thanh toán số với yêu cầu chính xác và bảo mật ở quy mô lớn.

Áp dụng vào nhà máy như thế nào

Đây chính là năng lực lõi cho bài toán xử lý chứng từ nhà máy: đọc hoá đơn, packing list, tờ khai và hồ sơ chất lượng. Cùng một bộ kỹ thuật — trích xuất dữ liệu từ ảnh tài liệu, đối chiếu chéo và kiểm soát sai sót — chỉ khác loại chứng từ.

Các hướng triển khai cụ thể tại nhà máy — chọn theo điểm nghẽn của bạn:
01
Trợ lý chứng từ xuất nhập khẩu

Đọc hoá đơn, packing list, vận đơn và chứng nhận xuất xứ, tự điền vào hệ thống và đối chiếu chéo giữa các chứng từ để phát hiện lệch số lượng hoặc sai mô tả trước khi hồ sơ đi tiếp.

02
Số hoá hồ sơ chất lượng

Trích kết quả đo từ phiếu kiểm nghiệm và giấy chứng nhận chất lượng vào cơ sở dữ liệu, thay cho việc gõ tay từng dòng — hồ sơ tra cứu được theo lô khi khách hàng hỏi.

03
Nhập liệu phiếu kho và giao nhận

Nhân viên chụp ảnh phiếu bằng điện thoại, hệ thống đọc và đưa thẳng vào phần mềm quản lý — không phải nhập lại ở văn phòng vào cuối ca.

04
Đối soát định mức tiêu hao

So khớp lượng nguyên liệu trên chứng từ thực tế với định mức đã khai báo, cảnh báo sớm khi khoảng cách nới rộng thay vì phát hiện vào kỳ quyết toán.

Ngành phục vụ

Nơi giải pháp của chúng tôi đang tạo ra giá trị đo được

Sản xuất & Công nghiệp

Bảo trì dự đoán, tự động hoá sản xuất và nâng hiệu quả vận hành.

Ngân hàng & Tài chính

Quản trị rủi ro, đánh giá tín dụng, định danh điện tử và phát hiện gian lận.

Năng lượng & Tiện ích

Dự báo sản lượng, giám sát thiết bị từ xa và tối ưu tiêu thụ.

Bán lẻ & Tiêu dùng

Phân tích hành vi khách hàng, dự báo nhu cầu và tối ưu chuỗi cung ứng.

Y tế

Phân tích ảnh y khoa, dự đoán bệnh và hỗ trợ quyết định điều trị.

Đô thị & Khu công nghiệp

Quan trắc môi trường, quản lý chất thải và hạ tầng số cho khu công nghiệp.

Quy trình triển khai

Năm bước — và bước đầu tiên không phải là bán công nghệ

01Khảo sát & xác định bài toán

Làm việc tại hiện trường, xác định đúng điểm nghẽn và đo hiện trạng trước khi bàn tới công nghệ.

02Phân tích nghiệp vụ & thiết kế

Mô hình hoá quy trình, xác định dữ liệu sẵn có và thiết kế giải pháp bám vào hệ thống đang chạy.

03Thử nghiệm phạm vi hẹp

Triển khai trên một quy trình hoặc một dây chuyền, có tiêu chí nghiệm thu thống nhất trước khi bắt đầu.

04Tích hợp & chuyển giao

Kết nối với hệ thống hiện hữu, đào tạo người dùng và bàn giao tài liệu vận hành đầy đủ.

05Vận hành & cải tiến liên tục

Giám sát hiệu năng mô hình, cập nhật theo dữ liệu mới và mở rộng khi đã chứng minh giá trị.

Nguyên tắc làm việc

Bắt đầu nhỏ, đo được

Không đề xuất chuyển đổi toàn diện ngay từ đầu. Mỗi bước có phạm vi hẹp và tiêu chí nghiệm thu thống nhất trước khi triển khai.

Không thay hệ thống lõi

Giải pháp đặt bên trên hệ thống đang chạy. ERP, MES và hệ thống của tập đoàn giữ nguyên vai trò ghi nhận chính thức.

Con người giữ quyền quyết định

AI phát hiện, xếp hạng và đề xuất. Con người xác nhận ở các bước quan trọng, đặc biệt với hồ sơ có ràng buộc pháp lý.

Dữ liệu thuộc về khách hàng

Triển khai tại chỗ khi được yêu cầu. Dữ liệu và mô hình huấn luyện trên dữ liệu khách hàng thuộc về khách hàng, không dùng chéo.

Chỉ cần 90 phút làm việc trực tiếp tại doanh nghiệp

Chúng tôi sẽ quan sát thực tế quy trình vận hành, định vị chính xác những "điểm nghẽn" đang ngốn nhiều nhân lực nhất và đo lường hiện trạng.

Kết quả bạn nhận được

Một bản đánh giá chi tiết kèm đề xuất phương án thử nghiệm với các chỉ số đo lường rõ ràng (KPI/ROI).

Cam kết

Chúng tôi coi trọng thời gian và hiệu quả của bạn. Nếu nhận thấy đây chưa phải thời điểm phù hợp để triển khai, chúng tôi sẽ thẳng thắn thông báo.