Đề xuất dành riêng — Xi măng Tân Thắng

Giữ vững chỉ tiêu tiêu hao thấp nhất ngành — kể cả khi vận hành thay đổi

Tân Thắng đã công bố tiêu hao 95 kWh/tấn xi măng và dưới 730 kcal/kg clinker — mức thấp nhất ngành xi măng Việt Nam. Bài toán của một nhà máy đã tối ưu tốt không còn là "giảm thêm bao nhiêu phần trăm", mà là giữ được mức đó mỗi ca, mỗi lô, khi nguyên liệu và tải thay đổi.

95 kWh/tấn
Tiêu hao điện trên mỗi tấn xi măng
Nhà máy công bố là mức thấp nhất ngành
< 730 kcal/kg
Tiêu hao nhiệt trên mỗi kg clinker
Chỉ tiêu công bố trên website nhà máy
EU · G7
Xuất xứ thiết bị dây chuyền
Đức, Italia, Thụy Sỹ, Đan Mạch
~5.000 tỷ
Tổng vốn đầu tư, trên gần 60 ha
Theo thông tin báo chí về nhà máy
Trước khi bắt đầu

Ba điều chúng tôi nói trước khi đề xuất bất cứ điều gì

Làm từng bước, kiểm chứng rồi mới đi tiếp

Chúng tôi không triển khai diện rộng ngay từ đầu. Mỗi hạng mục bắt đầu bằng một phạm vi hẹp, chạy song song với cách làm hiện tại, đo bằng đúng chỉ tiêu hai bên thống nhất trước khi bắt đầu. Chỉ khi kết quả đo đạt tiêu chí đã ký, chúng tôi mới đề nghị mở rộng — nếu không đạt, chúng tôi dừng và bàn giao lại toàn bộ dữ liệu đã phân tích.

Nhà máy đã tối ưu tốt hơn mức trung bình rất nhiều

Với chỉ tiêu tiêu hao Tân Thắng đã công bố, dư địa cắt giảm năng lượng hẹp hơn nhiều so với một nhà máy thông thường. Bất kỳ ai chào "giảm 2–5% điện" mà chưa nhìn dữ liệu của nhà máy đều đang nói con số của người khác. Chúng tôi không làm vậy.

Chúng tôi không đụng vào hệ điều khiển lò

Hệ DCS và điều khiển lò của nhà máy giữ nguyên vai trò. Lớp AI chỉ đọc dữ liệu, phân tích và đưa khuyến nghị cho kỹ sư — không ghi lệnh xuống thiết bị, không thay thế hệ thống nào đang chạy.

Năng lực AI

Trọn vòng đời — từ chiến lược tới mô hình chạy thật trong sản xuất

Phần lớn dự án AI thất bại không phải ở bước xây mô hình mà ở bước đưa mô hình ra vận hành và giữ nó chạy ổn định. Năng lực của chúng tôi phủ cả năm giai đoạn.

01

Tư vấn AI

Tư vấn đưa AI vào hệ thống sẵn có để tối ưu hiệu năng, xây dựng chiến lược AI gắn với mục tiêu kinh doanh chứ không chạy theo công nghệ.

02

Phát triển AI

Xây dựng mô hình học máy cho nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và bài toán dự báo; phát triển ứng dụng tích hợp AI theo nhu cầu riêng.

03

Vận hành & bảo trì AI

Nâng cấp tính năng theo thay đổi thị trường, xử lý vấn đề suy giảm hiệu năng mô hình, cải thiện giải pháp khi yêu cầu thay đổi.

04

Chuyển đổi & tích hợp

Chuyển hệ thống cũ sang nền tảng hiện đại có khả năng tích hợp AI; chuẩn hoá và di chuyển dữ liệu sẵn sàng cho phân tích nâng cao.

05

Quản trị AI

Giám sát hiệu năng hệ thống theo thời gian thực, quản trị rủi ro và xử lý sự cố, sao lưu và quản trị dữ liệu huấn luyện.

Chứng chỉ của đội ngũ kỹ sư

Google
Google
TensorFlow Developer Certificate
Microsoft
Microsoft
Certified Azure AI Engineer Associate
AWS
AWS
Certified Machine Learning — Specialty
NVIDIA
NVIDIA
Deep Learning Institute
IBM
IBM
AI Engineering Professional Certificate
ISO
9001 & 27001 Certified

Các chứng chỉ trên do kỹ sư trong đội ngũ của chúng tôi nắm giữ. Tên và nhãn hiệu thuộc về các tổ chức cấp chứng chỉ tương ứng.

Nền tảng công nghệ

Công nghệ thực sự đang dùng trong các hệ thống đã triển khai, không phải danh sách trình bày.

Học máy & học sâu
TensorFlowPyTorchKerasScikit-learnXGBoostHugging FaceTransformers
Thị giác máy
OpenCVYOLOResNetEfficientNetMediaPipePaddleOCRSemantic Segmentation
Dữ liệu & luồng sự kiện
Apache KafkaSpark StreamingPostgreSQLAWS IoT CoreGIS
Vận hành mô hình
MLflowKubeflowAWS SageMakerTensorFlow ServingDockerKubernetes
Hạ tầng & bảo mật
AWSAzureGoogle CloudJWT / OAuth2AES / RSAELK StackPrometheus
Dự án tiêu biểu

9hệ thống đã đưa vào vận hành thực tế

Mỗi dự án được trình bày theo cùng một cấu trúc: bài toán thật, cách tiếp cận, công nghệ, giá trị tạo ra — và quan trọng nhất với doanh nghiệp sản xuất: các hướng áp dụng cụ thể vào nhà máy của quý vị.

Về các số liệu trích dẫn: đây là số đã công bố công khai về hiệu quả của từng LOẠI giải pháp, kèm nguồn để quý vị tự kiểm chứng — không phải kết quả đo riêng của dự án chúng tôi thực hiện. Con số của chính nhà máy quý vị chỉ có sau khi đo hiện trạng ở giai đoạn khảo sát.
eKYC

eKYC

Ngân hàng & Tài chính

Nền tảng định danh điện tử tự động hoá việc xác minh danh tính khách hàng bằng cách trích xuất dữ liệu từ giấy tờ tuỳ thân: căn cước công dân, căn cước gắn chip và hộ chiếu. Hệ thống phục vụ ngân hàng, tổ chức tài chính và dịch vụ thanh toán số với yêu cầu chính xác và bảo mật ở quy mô lớn.

Áp dụng vào nhà máy như thế nào

Đây chính là năng lực lõi cho bài toán xử lý chứng từ nhà máy: đọc hoá đơn, packing list, tờ khai và hồ sơ chất lượng. Cùng một bộ kỹ thuật — trích xuất dữ liệu từ ảnh tài liệu, đối chiếu chéo và kiểm soát sai sót — chỉ khác loại chứng từ.

Các hướng triển khai cụ thể tại nhà máy — chọn theo điểm nghẽn của bạn:
01
Số hoá phiếu cân và chứng từ nguyên liệu

Đọc phiếu cân đá vôi, đất sét, than, thạch cao và phụ gia từ ảnh chụp hoặc bản in, tự đưa vào hệ thống thay vì nhập tay từng phiếu ở cuối ca.

02
Hồ sơ chất lượng clinker và xi măng

Trích kết quả thí nghiệm từ phiếu kiểm nghiệm — cường độ, độ mịn, hàm lượng vôi tự do — vào cơ sở dữ liệu tra cứu được theo lô khi khách hàng hoặc đơn vị chứng nhận hỏi.

03
Chứng từ xuất khẩu xi măng và clinker

Đọc và đối chiếu chéo hoá đơn, vận đơn, chứng nhận chất lượng và chứng nhận xuất xứ cho từng lô xuất, phát hiện lệch số liệu trước khi hồ sơ rời nhà máy.

04
Hồ sơ bảo trì và phụ tùng

Số hoá phiếu công việc, biên bản sự cố và hoá đơn phụ tùng để tra cứu lịch sử một thiết bị trong vài giây thay vì lật sổ nhiều năm.

Đề xuất triển khai

Ba hạng mục, xếp theo năng lực chúng tôi thực sự có

Không xếp theo giá trị lý thuyết lớn nhất, mà theo mức độ chúng tôi đã làm được ở nơi khác — để mỗi lời hứa đều có chỗ dựa.

Ưu tiên 1 — bắt đầu ở đây

Trợ lý tri thức vận hành

Đây là hạng mục ECTech có năng lực gần nhất và rủi ro thấp nhất: không chạm dữ liệu điều khiển, không ảnh hưởng sản xuất, triển khai được ngay trên tài liệu sẵn có.

  • Hỏi đáp tiếng Việt trên chính quy trình, hướng dẫn vận hành và hồ sơ sự cố của nhà máy, trả lời kèm trích dẫn tới tài liệu gốc
  • Tra cứu tại chỗ trong ca trực thay vì lật sổ tay hoặc gọi người có kinh nghiệm lúc nửa đêm
  • Giữ lại tri thức của kỹ sư lâu năm dưới dạng tra cứu được, trước khi họ nghỉ hưu hoặc chuyển việc
  • Rút ngắn thời gian đào tạo nhân sự mới — có giá trị rõ khi nhà máy mở rộng hoặc luân chuyển nhân sự
4–8 tuần

Dựa trên năng lực đã có: hệ trợ lý AI trả lời theo ngữ cảnh trên tri thức nội bộ, kết hợp thị giác máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong cùng một luồng.

Ưu tiên 2

Cảnh báo sớm thiết bị quay

Đây là nơi ECTech có nguyên mẫu gần nhất đang chạy thật: hệ giám sát nguồn điện và nhiệt độ tại điểm không người trực, phát hiện bất thường và cảnh báo trước khi thiết bị hỏng.

  • Bắt đầu từ một nhóm thiết bị quay gây dừng máy nhiều nhất trong 6–12 tháng gần đây, không làm cả nhà máy
  • Học trạng thái vận hành bình thường từ dữ liệu rung, nhiệt và dòng điện, rồi cảnh báo khi lệch — trước khi chạm ngưỡng alarm cứng
  • Xếp hạng mức nghiêm trọng để đội bảo trì biết xử lý cái nào trước ca sau
  • Chuyển dần từ bảo trì theo lịch sang bảo trì theo tình trạng thực tế
8–12 tuần

Dựa trên năng lực đã có: phát hiện bất thường trên dòng dữ liệu cảm biến thời gian thực, đã vận hành nhiều năm trong môi trường công nghiệp.

Ưu tiên 3 — sau khi có dữ liệu

Giữ ổn định tiêu hao theo ca và theo lô

Vì nhà máy đã đạt mức tiêu hao thấp nhất ngành, mục tiêu ở đây không phải cắt giảm thêm mà là thu hẹp khoảng dao động: hiểu vì sao ca này tốn hơn ca kia trên cùng một dây chuyền.

  • Theo dõi tiêu hao điện và nhiệt theo từng ca, từng lô, từng loại sản phẩm thay vì chỉ nhìn con số bình quân tháng
  • Tìm khoảng vận hành tốt nhất bằng cách so sánh các ca đạt chỉ tiêu tốt nhất với các ca còn lại
  • Gắn tiêu hao với sản lượng và chất lượng, để tiết kiệm năng lượng không đánh đổi bằng phế phẩm
  • Theo dõi hiệu quả thực tế của hệ phát điện nhiệt thải theo điều kiện vận hành
10–16 tuần

Dựa trên năng lực đã có: hệ dự báo sản lượng theo giờ, ngày và tháng cho nhà máy thuỷ điện — biến dữ liệu vận hành đã lưu trữ thành dự báo dùng được.

Giới hạn phạm vi

Những hạng mục chúng tôi chưa đề xuất — và vì sao

Một số hạng mục thường thấy trong các đề xuất AI cho ngành xi măng, chúng tôi cố ý không đưa vào giai đoạn đầu:

Tối ưu trực tiếp lò nung

Đây là hệ thống nhạy cảm nhất của nhà máy và đòi hỏi kinh nghiệm vận hành lò mà chúng tôi chưa có. Đề xuất can thiệp vào đây ngay từ đầu là thiếu trách nhiệm.

Tối ưu phối trộn nhiên liệu thay thế

Phụ thuộc vào đặc tính nguồn chất thải, giấy phép môi trường và thiết bị nạp liệu cụ thể. Cần dữ liệu vận hành thật của nhà máy trong nhiều tháng trước khi bàn tới.

Dự báo chất lượng clinker thay thế phòng lab

Khả thi về kỹ thuật, nhưng chỉ sau khi có đủ dữ liệu kết quả thí nghiệm gắn với thông số quy trình theo lô. Đó là kết quả của giai đoạn sau, không phải lời hứa ban đầu.

Báo cáo phát thải phục vụ CBAM

Chúng tôi làm được phần thu thập và tổng hợp dữ liệu, nhưng phần diễn giải quy định và kiểm chứng cần đơn vị tư vấn chuyên trách. Chúng tôi sẽ nói rõ ranh giới đó thay vì nhận trọn gói.

Lộ trình

Lộ trình năm bước

Đây là quy trình chuẩn ECTech áp dụng cho mọi dự án, cụ thể hoá cho bối cảnh nhà máy xi măng. Hai bước đầu diễn ra trước khi có bất kỳ cam kết đầu tư nào.

0190 phút

Buổi làm việc đầu tiên

Một buổi gặp tại nhà máy hoặc trực tuyến để nghe bài toán, trình bày cách chúng tôi làm việc và xác định sơ bộ hạng mục nào đáng thử nghiệm. Không tính phí, không cần chuẩn bị dữ liệu.

022–4 tuần

Khảo sát hệ thống và nghiệp vụ

Khảo sát trực tiếp tại nhà máy: hệ thống đang chạy, dữ liệu đang có ở đâu và chất lượng ra sao; làm việc với từng phòng ban vận hành, bảo trì, kỹ thuật và công nghệ thông tin để hiểu nghiệp vụ thật. Kết quả bàn giao là báo cáo hiện trạng dữ liệu và đề xuất phạm vi thử nghiệm kèm chỉ tiêu đo — kể cả khi kết luận trung thực là chưa nên bắt đầu.

031–2 tuần

Thiết kế giải pháp và thống nhất chỉ tiêu

Thiết kế giải pháp bám vào hệ thống đang chạy, xác định luồng dữ liệu, phân quyền và cách đo hiệu quả. Hai bên ký vào chỉ tiêu nghiệm thu trước khi triển khai — không diễn giải lại sau khi có kết quả.

041–3 tháng

Thử nghiệm ở chế độ cố vấn

Hệ thống chỉ đọc và khuyến nghị, kỹ sư nhà máy quyết định. Chạy song song với cách làm hiện tại nên không có rủi ro cho sản xuất. Đo bằng đúng chỉ tiêu đã ký ở bước trước.

05Sau thử nghiệm

Nghiệm thu, chuyển giao và mở rộng

Đối chiếu kết quả đo với chỉ tiêu, đào tạo người dùng và bàn giao tài liệu vận hành. Chỉ mở rộng sang hạng mục tiếp theo khi thử nghiệm đạt. Nếu không đạt, chúng tôi dừng và bàn giao lại toàn bộ dữ liệu đã phân tích.

Nhà máy cần chuẩn bị gì
  • Quyền truy cập chỉ đọc vào dữ liệu vận hành — không cần quyền ghi ở bất kỳ hệ thống nào
  • Dữ liệu lịch sử 6–12 tháng để mô hình có cơ sở học
  • Một đầu mối kỹ thuật phối hợp trong suốt quá trình
  • Chọn một hạng mục để thử nghiệm — chúng tôi đề xuất bắt đầu từ trợ lý tri thức
An ninh dữ liệu

Dữ liệu của nhà máy được bảo vệ thế nào

Đây thường là câu hỏi đầu tiên của bộ phận công nghệ thông tin, nên chúng tôi trả lời trước khi được hỏi.

Chỉ đọc, không ghi

Kết nối tới hệ thống điều khiển ở chế độ chỉ đọc qua giao thức công nghiệp chuẩn. Hệ thống không phát bất kỳ lệnh nào xuống thiết bị. Mọi thay đổi thông số vẫn do kỹ sư nhà máy thực hiện trên hệ thống gốc.

Dữ liệu ở lại nhà máy

Triển khai tại chỗ hoàn toàn nếu chính sách của nhà máy yêu cầu — hệ thống không cần kết nối ra ngoài để hoạt động. Xử lý tại biên là phương án mặc định.

Phân tách vùng mạng

Vùng mạng vận hành tách khỏi mạng văn phòng, luồng dữ liệu một chiều tại điểm giao, kiểm soát truy cập theo vai trò và ghi nhật ký đầy đủ mọi truy vấn. Kiến trúc tham chiếu IEC 62443 cho an ninh hệ thống điều khiển công nghiệp.

Quyền sở hữu dữ liệu và cam kết bảo mật

Toàn bộ dữ liệu vận hành và mô hình huấn luyện trên dữ liệu của Tân Thắng thuộc về Tân Thắng — không dùng chéo cho khách hàng khác, không đưa vào tập huấn luyện dùng chung. Chúng tôi ký thoả thuận bảo mật theo mẫu của nhà máy. Quy trình và an toàn thông tin đạt chứng nhận ISO 9001 và ISO 27001.

Thông tin về nhà máy trong trang này lấy từ website chính thức tanthangcement.com và báo chí công khai. Chúng tôi coi đây là dữ liệu tham khảo cần được xác minh lại cùng nhà máy, không phải căn cứ để cam kết bất kỳ chỉ tiêu nào.

Chỉ cần 90 phút làm việc trực tiếp tại doanh nghiệp

Chúng tôi sẽ quan sát thực tế quy trình vận hành, định vị chính xác những "điểm nghẽn" đang ngốn nhiều nhân lực nhất và đo lường hiện trạng.

Kết quả bạn nhận được

Một bản đánh giá chi tiết kèm đề xuất phương án thử nghiệm với các chỉ số đo lường rõ ràng (KPI/ROI).

Cam kết

Chúng tôi coi trọng thời gian và hiệu quả của bạn. Nếu nhận thấy đây chưa phải thời điểm phù hợp để triển khai, chúng tôi sẽ thẳng thắn thông báo.